Las parasitosis que afectan al sistema nervioso central se asocian con una alta mortalidad y morbilidad, especialmente en países con escasez de recursos, a pesar de lo cual siguen siendo enfermedades desatendidas. Estas infecciones son cada vez más frecuentes en nuestro medio, debido a los movimientos migratorios, los viajes internacionales o los tratamientos inmunosupresores. La parasitosis con afectación neurológica más frecuente es la cisticercosis. Pueden producir crisis comiciales, deterioro cognitivo, déficits sensoriales o alteraciones de la movilidad y, en ocasiones, importantes secuelas de por vida. Las características propias de cada parásito, con sus ciclos de vida y su localización geográfica específica, así como las manifestaciones clínicas, inespecíficas y superponibles en muchos casos, dificultan en gran medida el diagnóstico de estas entidades. A continuación, se revisan las principales parasitosis producidas por cestodos, trematodos, nematodos y protozoos que causan manifestaciones neurológicas, y se propone un algoritmo simplificado para su diagnóstico y tratamiento.
Palabras clave
Parasitic diseases that affect the central nervous system are associated with high mortality and morbidity, especially in countries with few resources. In spite of this, these diseases continue to be neglected. These infections are more and more common in our setting due to migration, international travel, and immunosuppressive treatments. The most common parasitic disease with neurological involvement is cysticercosis. These diseases can cause seizures, cognitive impairment, sensory deficits or movement abnormalities, and, on occasion, significant life-long sequelae. The characteristics of each parasite, with their lifecycles and specific geographic location, as well as the clinical manifestations, which are nonspecific and overlap in many cases, greatly hinder the diagnosis of these diseases. Below, the main parasitic diseases caused by cestodes, trematodes, nematodes, and protozoa that cause neurological manifestations are reviewed and a simplified algorithm for their diagnosis and treatment is proposed.
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